Tecnología
Los sistemas biometricos de iris dependen de la detección y reconocimiento del patron de la textura del iris – la zona anular del ojo que queda entre el pupilo y la esclerótica. El límite entre el iris y la esclerótica se llama el ‘límite límbico’. Las caracteristicas del iris son aleatoriamente determinadas durante el desarrollo fetal en el útero y este desarrollo se estabiliza durante los primeros dos años de vida (hay pruebas que indican que el desarollo del iris se completa durante los primeros meses). Cada iris es único y se puede distinguir entre el iris del ojo derecho e izquierdo e incluso entre gemelos y por lo tanto las caracteristicas del iris no están relacionadas con la composición genética.
Se puede decir que la captura de la imagen del iris es la menos invasiva en cuanto a la biometría ocular. Erróneamente el término ‘escanear’ es usada para este método. Utilizamos cámaras fabricadas con sensores de imagen comerciales para obtener las imagenes fotográficas digitales del iris y por lo tanto no requiere contacto físico entre el usuario y el lector. No se escanea ni la fuente de iluminación ni el plano de la imagen a través del sujeto en ninguno de los sistemas de adquisición de imagenes del iris. Sin embargo los sensores CMOS o CCD que se suele usar en todas las camaras digitales de video y fotos emplean una de dos técnicas de captación de información de pixeles, conocida como un escaneo progresivo. Los sensores del escaneo progresivo son favorecidos en el campo de reconicimiendo del iris.
Para conseguir un rendimiento óptimo con todos los sujetos humanos, el sistema de camara debe iluminar el ojo con un nivel bajo de luz infrarrojo cercano (NIR) que es lo que necesita para revelar la textura del iris en los ojos que muestra la pigmentación de melanina (marrón).
A pesar de haber sido recomendado como técnica de identificación hace muchos años, la extracción de caracteristicas de una imágen digital de un iris fue propuesta en un patente en 1986 por dos oftalmólogos estadounidenses, Leonard Flom y Aran Safir. Las primeras técnicas para la extracción de caracteristicas fueron patentadas por John G Daugman en 1991 y el método funciona con un alto grado de discriminación a través de una variedad de grupos étnicos.
Desde la caducidad del patente de Flom y Safir en 2006 ha habido un incremento enorme en cuanto a la investigación e inversión en sistemas de reconocimiento del iris y Smart Sensors ha estado a la vanguardia de aquel desarrollo. Los avances recientes de hardware y software además del análisis de imagenes que fue iniciado por Smart Sensors Ltd ha resultado en el desarrollo del reconocimiento del iris ‘a distancia’ y ‘en movimiento’ generando interés en el reconocimiento del iris en situaciones que requieren un nivel más bajo de cooperación por parte del usuario.
Hoy en dia todos los sistemas de reconocimiento de iris requieren la detección y segmentación de las características de la imagen del iris de una imagen digital del ojo y luego la extracción de las caracteristicas que conducen a la creación de la plantilla binaria (conocido como un “feature vector”). Cuando se hace un intento de identificación una plantilla de prueba está comparada con una plantilla ya matriculada (verificación) o una galería de plantillas matriculadas (identificación) usando la Distancia Hamming (HD) que se basa en la disyunción lógica. Lo más bajo que sea el resultado, lo mejor que es la coincidencia entre plantillas. Las caracteristicas de reconocimiento del iris y los metodos de HD resultan en un nivel muy alto de confianza que sea match o non-match.
Ventajas de reconocimiento del iris incluyen:
- Los patrones del iris presentan un nivel alto de distinción y aleatoriedad con más de 250 grados de libertad;
- No requiere contacto físico;
- Es un órgano interno protegido y no desgasta, siendo menos propenso a heridas;
- Las pruebas médicas demuestran que el iris permanece muy estable durante la vida;
- Visible externamente y por lo tanto se puede capturar imagenes del patron a distancia;
- Nivel alto de aceptación del usuario; no hay connotaciones criminales;
- Utiliza tecnología de video digital de la más común y económica;
- Un entorno de negocios mucho más económico y competitivo.
Productos
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MIRLIN SDK
herramientas con características completas para crear un motor en las aplicaciones de reconocimiento del iris, matrícula y gestión de identidad en que usan bases de datos ... -
Base de Datos de Imágenes del Iris
Con el propósito de fomentar la investigación y evaluación Smart Sensors Limited junto con la Universidad de Bath ha recolectado imagenes ... -
CÁMARAS
Smart Sensors Ltd ofrece una amplia gama de cámaras para satisfacer las exigencias de cada cliente. Si esta buscando algo que no encuentra aquí, llamenos para ver como le podemos ... -
Localizador del Iris / Pupilo
Una función del software que identifica los centros de la pupila y el iris y radios hasta 100 veces por segundo. Disponible para la mayoria de plataformas CPU.
Noticias
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Gracias al trabajo de Smart Sensors el reconocimiento de iris ya esta disponible para Android
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Fuzzy match for large databases patent granted
On 5th October 2010, Smart Sensors Ltd was awarded US Patent 7,809,747 for its technology in Fuzzy Database matching. This new technique greatly reduces the requirement for computer hardware and ... -
BAE Systems I3 investment in smarter, faster iris recognition
BAE Systems has invested £0.5 million to develop and enhance the iris recognition capability of algorithm specialists Smart Sensors Ltd during a nine month development project funded by its Investment ... -
Smart Sensors helps innovate Biometrics on the Move systems
shown in the BAE Systems pavilion at the Farnborough International Airshow 2010.
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